Em seu relatório recente, a Gartner identificou as tendências de tecnologia mais relevantes para 2025, que vão desde inteligência artificial avançada até computação sustentável. Essas inovações não apenas impulsionarão mudanças na maneira como vivemos e trabalhamos, mas também nos desafiarão a repensar questões de segurança, privacidade e eficiência. Conheça algumas destas tendências!
1. Agentes de IA
Os agentes de IA vêm evoluindo rapidamente e, em 2025, espera-se que se tornem ainda mais autônomos e sofisticados. Eles são capazes de realizar tarefas complexas e personalizadas, exigindo uma compreensão contextual profunda. No atendimento ao cliente, por exemplo, podem resolver problemas de forma proativa e personalizada, reduzindo a necessidade de intervenção humana.
De acordo com previsões da Gartner, até 2028, pelo menos 15% das decisões cotidianas no trabalho serão tomadas autonomamente por esses agentes, em contraste com 0% em 2024.
Entre os principais casos de uso, destacam-se a capacitação de trabalhadores para desenvolver e gerenciar projetos técnicos complexos, a automação das experiências do cliente, por meio de dados e análises, bem como a mudança na tomada de decisões e ampliação da conscientização situacional nas organizações com análises e inteligência preditiva mais ágeis.
2. Criptografia pós-quântica
Com a chegada da computação quântica, a segurança de dados tradicionais está em risco, uma vez que computadores quânticos terão capacidade para decifrar criptografias convencionais em segundos.
Segundo previsões da Gartner, até 2029, o uso da maior parte dos métodos de criptografia assimétrica convencional se tornará arriscado devido aos avanços nesse campo. A criptografia pós-quântica surge como resposta a esse desafio, com o desenvolvimento de algoritmos resistentes ao poder de processamento quântico.
Nesse sentido, empresas e governos estão investindo nessa tecnologia para proteger informações confidenciais e garantir que a segurança permaneça sólida, mesmo com o aumento do poder computacional.
3. Plataformas de governança de IA
Com a adoção crescente da inteligência artificial, a necessidade de regulamentação e controle ético se torna indispensável. As plataformas de governança de IA são projetadas para ajudar as organizações a monitorar e regulamentar o uso de suas soluções de inteligência artificial, garantindo conformidade e uso ético.
Entre os principais casos de uso dessas plataformas estão:
- Avaliação de riscos e potenciais impactos que os sistemas de IA podem representar, como vieses, violações de privacidade e impactos sociais negativos;
- Orientação dos modelos de IA para assegurar que controles e etapas apropriadas sejam seguidos ao longo de seu ciclo de vida;
- Acompanhamento contínuo, incluindo auditorias dos processos de tomada de decisão e monitoramento do desempenho dos sistemas, para garantir que permaneçam alinhados às normas de governança ao longo do tempo.
4. Segurança contra desinformação
A segurança contra desinformação é uma preocupação crescente em todo o mundo. No Brasil, o tema tem sido particularmente relevante, sendo abordado no ENEM de 2024, inclusive.
Uma pesquisa recente da Universidade de Brasília (UnB) explorou o efeito das fake news no cérebro humano, revelando mecanismos que fazem com que informações falsas pareçam verídicas ao público. Essa percepção distorcida se deve a fatores como a predisposição para confirmar crenças pré-existentes e a forma como as informações são apresentadas, induzindo um senso de veracidade.
Assim, focadas em combater esse problema, novas tecnologias de verificação e autenticação de conteúdo estão sendo desenvolvidas, utilizando algoritmos de análise de dados e validação de fontes. Espera-se que esses sistemas detectem e limitem a disseminação de desinformação, melhorando a confiança em fontes digitais e protegendo a integridade da informação.
5. Computação sustentável
A computação sustentável reflete a necessidade de reduzir o impacto ambiental da tecnologia. À medida que o uso de data centers e dispositivos digitais cresce, aumenta também a preocupação com a pegada de carbono. A computação sustentável envolve práticas como o uso eficiente de energia, reciclagem de materiais e design ecológico de hardware e software.
Desta forma, empresas que adotarem essa abordagem podem não apenas economizar recursos, mas também melhorar sua imagem corporativa em um mundo cada vez mais consciente.
6. Computação híbrida
A computação híbrida combina o melhor dos mundos da computação local e em nuvem, permitindo um equilíbrio entre desempenho, segurança e flexibilidade. Com essa abordagem, as empresas podem escolher onde armazenar e processar seus dados, dependendo das necessidades específicas de segurança e acessibilidade.
Essa flexibilidade será fundamental para organizações que buscam uma estrutura de TI resiliente e escalável, especialmente em ambientes que exigem alta disponibilidade de dados.
Leia também: Migração e gestão para cloud – Belago
O cenário tecnológico para 2025 aponta para um futuro em que a tecnologia se torna ainda mais integrada e essencial em todos os aspectos da vida. Essas tendências destacadas pela Gartner representam não apenas inovações, mas também novos desafios e oportunidades para empresas e indivíduos.
Prepare-se para os desafios tecnológicos com a consultoria de um especialista!
